01 · Datos
Motor de señales
Descubre cuentas con dolor real y las cualifica con evidencia citada: contratación, funding, stack, actividad técnica.
6 fuentes
Fuentes de señal activas, cruzadas por cuenta
Mensual
Refresco del índice. Worker en producción
100%
Cuentas con evidencia citada: url + fecha
7–10 días
De la firma a producción, no de la firma al kickoff
De dónde viene la señal
Seis fuentes públicas, cruzadas por cuenta.
Cada afirmación del sistema apunta a una url con fecha — puedes auditarla.
GitHub
actividad técnica
Hugging Face
modelos y datasets
LinkedIn
cargos y crecimiento
AWS re:Post
problemas de stack
Crunchbase
funding
Portales de empleo
contratación
Así de simple es cualificar una cuenta:
Cómo funciona el motor
Del dato crudo a la conversación abierta.
Seis pasos, un bucle mensual. Esto es distinto de "los cinco frentes" de arriba — aquello son los canales de marketing en marcha; esto es lo que hace el motor de datos por dentro.
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Descubrimiento
El worker cruza las seis fuentes y genera la lista larga de cuentas candidatas.
Qué sale de aquí
Universo de cuentas con actividad relevante
Ejemplo ilustrativo
Así ve el equipo comercial una cuenta cualificada.
Mockup con datos ficticios — la cuenta "Vectorpath AI" no existe. No es una captura real de ningún cliente.
La diferencia real
Agencia al uso vs. Píldora B2B.
| Agencia al uso | Píldora B2B | |
|---|---|---|
| Origen de los datos | Listas compradas o scraping opaco | Seis fuentes públicas, cada señal con url y fecha |
| Criterio de fit | Sector y tamaño de empresa | Momento de compra: contratación, stack, funding, actividad |
| Mensaje | Plantilla con el nombre cambiado | Escrito desde el porqué concreto de esa cuenta |
| Qué te entregan | Informe mensual de impresiones | Cuentas, evidencia y conversación abierta |
| Tiempo hasta producción | Kickoff, luego tres meses de setup | 7–10 días de la firma a la primera detección |
| Si algo no funciona | Se repite el mismo plan | El bucle mensual cambia fuentes, mensaje y prioridad |
Verticales
Un motor, varias verticales.
El mismo motor se adapta al porqué de compra de cada vertical deep-tech. Elige la tuya.
Confianza
“Si no se puede citar, no se afirma.”
Solo fuentes públicas y auditables
Nada de listas compradas ni datos de terceros sin trazabilidad. Cada señal enlaza a su origen.
Tus datos no entrenan nada
Lo que nos das se usa para tu cuenta y nada más. Aislamiento por cliente en la plataforma.
Evidencia citada, siempre
Cada afirmación del sistema lleva url y fecha. Si no se puede citar, no se afirma.
Lecturas
Para leer antes de la llamada.
Preguntas frecuentes
Antes de que las preguntes.
¿De dónde salen exactamente los datos?
De seis fuentes públicas: GitHub, Hugging Face, LinkedIn, AWS re:Post, Crunchbase y portales de empleo. No compramos bases de datos ni usamos proveedores sin trazabilidad. Cada afirmación del sistema apunta a una url con su fecha.
¿Qué pasa si vuestro fit score se equivoca?
Lo verás, porque la evidencia va delante del score. Puedes descartar la cuenta en un clic y ese descarte entra en el bucle mensual: el motor deja de proponer ese patrón.
¿Sustituye a mi equipo de ventas?
No. Le quita el trabajo ciego: en lugar de prospectar a mano, recibe cuentas con el porqué escrito. La conversación sigue siendo humana.
¿Cuántas cuentas voy a recibir al mes?
Depende de la densidad de señal de tu sector, y preferimos no prometer un número. Lo que garantizamos es que ninguna llega sin evidencia citada.
¿Mis datos entrenan vuestro modelo?
No. Lo que nos das se usa para tu cuenta, con aislamiento por cliente en la plataforma.
Prueba el motor
Danos tu dominio. Te devolvemos cuentas con evidencia.
Ejecutamos una detección real sobre tu perfil de cliente y te enseñamos las cuentas con sus señales citadas. Sin demo de una hora.